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大數(shù)據(jù)時代概述

文章出處:http://srpd123.com 作者:興邦開發(fā)部 人氣: 發(fā)表時間:2016年04月23日

[文章內(nèi)容簡介]:最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!?“大數(shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關注。

     最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。” “大數(shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關注。
      進入2012年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面,進入美國白宮官網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。
      數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。
正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱,“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗和直覺。
      哈佛大學社會學教授加里·金說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程。
       現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。
       隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
在現(xiàn)今的社會,大數(shù)據(jù)的應用越來越彰顯他的優(yōu)勢,它占領的領域也越來越大,電子商務、O2O、物流配送等,各種利用大數(shù)據(jù)進行發(fā)展的領域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務,創(chuàng)新運營模式。有了大數(shù)據(jù)這個概念,對于消費者行為的判斷,產(chǎn)品銷售量的預測,精確的營銷范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。
       “大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用G或T來衡量。
大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們,一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬臺,高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……
        截止到2012年,數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究結果表明,2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB,2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB,2010年增長為1.2ZB,2011年的數(shù)量更是高達1.82ZB,相當于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB,全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱,整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。[5]  每一天,全世界會上傳超過5億張圖片,每分鐘就有20小時時長的視頻被分享。然而,即使是人們每天創(chuàng)造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內(nèi)的各種通信,以及上傳的全部圖片、視頻與音樂,其信息量也無法匹及每一天所創(chuàng)造出的關于人們自身的數(shù)字信息量。
這樣的趨勢會持續(xù)下去。我們現(xiàn)在還處于所謂“物聯(lián)網(wǎng)”的最初級階段,而隨著技術成熟,我們的設備、交通工具和迅速發(fā)展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通??萍嫉倪M步已經(jīng)使創(chuàng)造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一,而從2005年起,用在硬件、軟件、人才及服務之上的商業(yè)投資也增長了整整50%,達到了4000億美元。[5]
         大數(shù)據(jù)帶給我們的三個顛覆性觀念轉變:是全部數(shù)據(jù),而不是隨機采樣;是大體方向,而不是精確制導;是相關關系,而不是因果關系。
A.不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù):在大數(shù)據(jù)時代,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機采樣(隨機采樣,以前我們通常把這看成是理所應當?shù)南拗?,但高性能的?shù)字技術讓我們意識到,這其實是一種人為限制);
B.不是精確性,而是混雜性:研究數(shù)據(jù)如此之多,以至于我們不再熱衷于追求精確度;之前需要分析的數(shù)據(jù)很少,所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄,隨著規(guī)模的擴大,對精確度的癡迷將減弱;擁有了大數(shù)據(jù),我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底,只要掌握了大體的發(fā)展方向即可,適當忽略微觀層面上的精確度,會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;
C.不是因果關系,而是相關關系:我們不再熱衷于找因果關系,尋找因果關系是人類長久以來的習慣,在大數(shù)據(jù)時代,我們無須再緊盯事物之間的因果關系,而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能準確地告訴我們某件事情為何會發(fā)生,但是它會提醒我們這件事情正在發(fā)生。

本文關鍵詞:bs一卡通,數(shù)據(jù),信息
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